''A gente puxa dados, calcula, dá transparência e envia para pagamento.''
Na SplitTalks 23 (Open Demo), o Gabriel Segers (CEO e cofundador da SplitC) apresentou, na prática, como a SplitC automatiza o cálculo de remuneração variável, comissões, bônus e campanhas, do início ao fim. A conversa foi aberta e interativa, com espaço para perguntas, e mostrou o fluxo completo dentro da plataforma: integração com diferentes fontes de dados (CRMs, ERPs, planilhas e outros sistemas), configuração dos planos de cálculo (onde as regras complexas ficam organizadas), dashboards para dar transparência ao colaborador ou representante sobre metas e valores a receber, e o fechamento em uma “folha” pronta para seguir para pagamento e integrações externas.
Ao longo da demo, foram discutidas dores comuns de quem calcula em planilhas, como fórmulas extensas, retrabalho e erros operacionais, e como a SplitC reduz esse risco com cálculos estruturados e controles que evitam inconsistências. O encontro também explorou os principais cenários de uso: para CLT, com integrações com sistemas de folha e recursos de governança como aceites de política e de resultado (assinaturas que ajudam a formalizar regras e apurações); e para PJ/representantes, com destaque para o envio e validação de notas fiscais dentro da plataforma, automatizando um processo que costuma escalar com muita fricção.
Além do uso tradicional em comissionamento, o episódio trouxe exemplos “inusitados” em que clientes aplicam a SplitC quando há integração + cálculo complexo + necessidade de visibilidade, como billing/contas a receber com regras por faixa, cálculos em gestão de fundos (taxas diárias e performance) e cenários de cash pool.
Também foram apresentadas melhorias recentes do produto, como permissões granulares por aba, modo rascunho para simulações sem impactar histórico, recursos de IA para sugerir fórmulas (auto complete e assistente), além da SplitC Academy com trilhas e certificação. No final, foi mostrado o “Audit”, um painel de analytics que permite acompanhar uso e adoção da plataforma por feature e por usuário, e o time compartilhou visões do futuro do produto, incluindo mais ciclos de co-criação com usuários e experimentos com agentes de IA para acelerar configurações.
